Nasze Źródła
Każde twierdzenie na tym portalu ma swoje źródło. Poniżej wyjaśniamy skąd czerpiemy informacje i jak weryfikujemy ich wiarygodność.
Pisząc o technologiach AI i zmianach w wyszukiwaniu, stawiamy na precyzję. Dziedzina ta zmienia się błyskawicznie, a dezinformacja jest powszechna. Nasz zespół redakcyjny stosuje jasne kryteria przy wyborze źródeł.
Dokumentacja techniczna firm
Oficjalne blogi inżynierskie, notatki prasowe i dokumentacja API od Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic i Meta. To podstawowe źródło faktów o tym jak systemy działają.
Publikacje akademickie
Recenzowane artykuły naukowe z arxiv.org, Google Scholar i konferencji takich jak NeurIPS, ACL czy SIGIR. Szczególnie przy omawianiu mechanizmów działania modeli językowych.
Raporty branżowe
Analizy od uznanych organizacji badawczych zajmujących się rynkiem wyszukiwania i technologią. Używamy ich do kontekstualizacji trendów, nie jako jedynego źródła twierdzeń.
Wywiady i konferencje
Publiczne wystąpienia i wywiady z pracownikami firm technologicznych. Zawsze wskazujemy czy wypowiedź pochodzi od osoby oficjalnie reprezentującej firmę czy wyrażającej prywatne poglądy.
Jak weryfikujemy informacje
Przynajmniej dwa niezależne źródła
Żadne twierdzenie faktyczne nie pojawia się na podstawie jednego źródła, o ile nie jest to bezpośredni cytat z oficjalnej dokumentacji firmy.
Data publikacji źródła
Zawsze sprawdzamy kiedy źródło zostało opublikowane. W tej branży artykuł sprzed 18 miesięcy może opisywać już nieistniejącą rzeczywistość.
Rozróżnienie opinii od faktów
Wyraźnie zaznaczamy kiedy piszemy o potwierdzonych faktach, a kiedy o interpretacjach, prognozach lub opiniach ekspertów.
Aktualizacje artykułów
Gdy nowe informacje zmieniają wcześniej opublikowane treści, dodajemy widoczną notatkę o aktualizacji i wyjaśniamy co się zmieniło.
Dlaczego wiarygodność źródeł ma znaczenie właśnie teraz
W momencie gdy modele AI uczą się na danych z internetu, jakość informacji dostępnych w sieci ma bezpośredni wpływ na jakość odpowiedzi generowanych przez te systemy. Portal, który publikuje niedokładne informacje o AI, przyczynia się do błędnego koła.
Naszą rolą jest być częścią rozwiązania: dostarczać rzetelne, dobrze uźródłowione treści po polsku, które mogą służyć jako materiał referencyjny dla polskojęzycznych użytkowników w USA i na całym świecie.
